c3518cb17d976b8
ارزیابی مدل شبکۀ عصبی مصنوعی GMDH در برآورد پراکنش مکانی کنه‌های خانوادۀ Laelapidae (Acari, Mesostigmata) در منطقۀ شاهرود استان سمنان

مسعود حکیمی تبار؛ سید رضا حجازی؛ علیرضا شعبانی نژاد؛ پریسا قرآنی؛ الناز فدائی

دوره 49، شماره 2 ، اسفند 1397، ، صفحه 217-225

http://dx.doi.org/10.22059/ijpps.2018.249666.1006825

چکیده
  این پژوهش به‌منظور برآورد پراکندگی مکانی کنه‌های خانوادۀ Laelapidae در منطقۀ شاهرود با به‌کارگیری شبکۀ عصبی مصنوعی انجام شد. داده‌های مربوط به تراکم جمعیت این کنه از زیستگاه‌های گوناگون منطقۀ شاهرود در سال 1394 به دست آمدند. در این پژوهش از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به‌عنوان متغیرهای ورودی و از دگرگونی‌های جمعیت کنه‌های خانوادۀ ...  بیشتر

مقایسۀ عملکرد الگوریتم‌های مختلف یادگیری شبکۀ عصبی در پیش‌بینی الگوی توزیع سفید‌ بالک پنبه Bemisia tabaci در خیارکاری‌های بهبهان

علیرضا شعبانی نژاد؛ بهرام تفقدی نیا

دوره 48، شماره 1 ، خرداد 1396، ، صفحه 119-126

http://dx.doi.org/10.22059/ijpps.2017.215628.1006736

چکیده
  امروزه تشریح الگوهای پراکندگی حشرات با استفاده از روش­های درون‌یابی و برآورد تراکم به‌منظور بررسی امکان مدیریت و کنترل متناسب با مکان آن‌ها مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. این پژوهش به‌منظور ارزیابی قابلیت الگوریتم­های مختلف شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه‌ای (MLP) در درون‌یابی و برآورد جمعیت سفید­ بالک پنبه در نقاط ...  بیشتر